在今日举行的GTC 2025全球技术大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布与通用汽车达成深度合作协议，双方将共同推进AI技术在自动驾驶汽车开发、智能制造等核心领域的融合创新。此次合作标志着英伟达DRIVE平台首次实现从车载计算到云端训练的全链条技术输出，为汽车产业智能化转型树立全新标杆。
根据协议内容，通用汽车将全面接入英伟达AI技术生态体系。其自动驾驶研发部门可直接调用英伟达最新Blackwell Ultra架构芯片组，配合CUDA-X AI软件栈构建下一代感知模型。在工厂端，Omniverse数字孪生平台将深度整合至通用汽车全球34个生产基地，实现生产动线效率的实时优化与故障预测。黄仁勋特别强调，双方合作不仅限于硬件部署，更包含超过200项核心算法专利的授权共享。
大会同步发布的NVIDIA Halos汽车安全解决方案引发行业高度关注。该系统基于英伟达首创的"安全沙盒"架构，可对自动驾驶系统每行代码进行实时脆弱性扫描与行为预测。经第三方机构验证，该方案在ISO 21448预期功能安全标准测试中达成99.999%的威胁识别率，远超现行行业平均水平。黄仁勋在演讲中重申："从芯片晶体管到系统架构，我们构建了六层冗余防护机制，这是全球首个通过ASIL-D最高汽车安全完整性等级认证的AI解决方案。"
值得关注的是，英伟达披露的技术渗透路径已覆盖自动驾驶全生命周期。在云端训练层，DGX GH200超级计算机为通用汽车提供日均300万公里的虚拟路测算力；在车端，单颗Thor芯片支持16路摄像头与5D雷达的毫秒级数据融合；在软件定义汽车领域，其AI工作流管理工具使OTA更新效率提升80%。分析机构TECHnalysis指出，此次合作或将重塑产业分工模式——英伟达作为"AI代工厂"的角色定位愈发清晰，而通用汽车则获得从L2+到L4级自动驾驶的快速跃迁能力。
目前，搭载双方联合开发技术的首款量产车型已进入路测阶段，预计2026年上市的凯迪拉克CELESTIQ将率先实现"舱驾一体"计算架构，其智能座舱与自动驾驶系统算力共享度达75%，系统级能耗较现行方案降低42%。这场横跨汽车与科技产业的深度联姻，正将"软件定义汽车"的时代命题推向新高度。
